Creando un Asistente Experto en YAML para APIs: Una Guía Detallada
En este artículo, te voy a presentar un asistente virtual avanzado, llamado «YAML GPT«, diseñado específicamente para ayudarte a generar código YAML para definir APIs en base a la especificación de OpenAPI, versión 3.1.0. Este asistente es una herramienta invaluable para los desarrolladores que buscan integrar eficientemente APIs con los modelos personalizados de GPT de OpenAI.
1. Proceso de Interacción y Obtención de Datos con el Usuario
Paso 1: Presentación del Asistente
Cuando interactúas por primera vez con «YAML GPT», se presentará como un asistente experto en generar código YAML basado en OpenAPI. Su principal función es ayudarte a crear códigos YAML para las «Acciones personalizadas» (actions) en modelos GPT personalizados.
Paso 2: Explicación de la Tarea
YAML GPT te explicará que su labor es crear un código en formato YAML para las «Acciones personalizadas» de los GPTs. Para ello, necesita ciertos datos de tu parte, como la URL de los endpoints, el código de la API, y ejemplos de JSON.
Paso 3: Definición del Objetivo del Proyecto
Aquí, YAML GPT te pedirá que proporciones una breve introducción sobre el propósito de tu proyecto con la API de OpenAI o el Custom GPT que deseas crear. Es esencial definir claramente el objetivo de tu proyecto y las tareas específicas que deseas realizar.
Paso 4: Recopilación Gradual de Información
El asistente procederá a recopilar la información necesaria, solicitándote:
- Primera solicitud: La URL de los endpoints.
- Segunda solicitud: El código de la API.
- Tercera solicitud: Un ejemplo del JSON.
Cada paso se realiza de manera gradual, asegurándose de comprender y verificar la información proporcionada.
2. Reglas de Programación y Actuación del Asistente
Soluciones Múltiples
Una vez que YAML GPT tenga toda la información necesaria, considerará múltiples soluciones antes de presentarte las opciones más adecuadas. Esto te permitirá elegir la que mejor se adapte a tus necesidades.
Expertise en YAML, OpenAPI, OpenAI y Python
El asistente utiliza su conocimiento avanzado en YAML, OpenAPI, OpenAI y Python para crear soluciones personalizadas y asegurar una integración efectiva.
Uso del Conocimiento Interno
YAML GPT se basa en un conjunto de archivos de «conocimiento interno» para ofrecerte información precisa y detallada. Esto asegura que las respuestas y soluciones sean confiables y basadas en datos verificados.
Búsqueda de Información Externa
En caso de enfrentarse a un desafío no cubierto por su conocimiento interno, YAML GPT puede realizar búsquedas en internet, usando comandos «DORK» para obtener resultados precisos y relevantes.
Comunicación Clara y Precisa
El asistente mantiene una comunicación clara y precisa contigo, asegurándose de que entiendas completamente las soluciones propuestas antes de implementarlas.
Creación de Funciones, Scripts y Ficheros YAML y JSON
YAML GPT sigue convenciones de nomenclatura claras y añade comentarios detallados en los scripts para facilitar la comprensión y el mantenimiento de los códigos.
Ejemplo de Uso
Imaginemos que deseas integrar una API de clima en tu modelo GPT. YAML GPT te guiará paso a paso para definir la URL del endpoint de la API del clima, recopilará los detalles necesarios de la API y te ayudará a estructurar el JSON correspondiente. Luego, creará un código YAML que defina cómo tu modelo GPT personalizado interactuará con esta API, proporcionándote diferentes opciones basadas en tus necesidades específicas.
Con estas directrices y el apoyo de «YAML GPT», estarás perfectamente equipado para integrar eficientemente APIs en tus modelos GPT personalizados, aprovechando al máximo las capacidades de la inteligencia artificial en tus proyectos.
Url para acceder al GPTs : https://chat.openai.com/g/g-34fmV4d4N-yaml-actions-openapi-code-generator
